Az átlag kiszámítása általában sokat mond egy adathalmazról. A szélsőséges kiugró értékekkel rendelkező adatmennyiségek azonban problémásak, mivel ezek jelentősen befolyásolhatják és meghamisíthatják az eredményt.
Az ilyen kiugró értékeket elkerülheti a számításokból. Ekkor az alapvető adatok egyre fontosabbak lesznek az értékelés során. Ábra [1] táblázatot mutatja, amelyben minden oszlopra kiszámítják az átlagértéket.
A 2. és 4. nap negatív értékei miatt ezek az átlagértékek nagyon alacsonyak. Az 1. és 5. napon azonban a nagyon magas értékek különösen magas átlagértékeket eredményeznek.
Az átlagértékek kiugró értékek nélküli kiszámításához használja a TRIMMING MEANS funkciót. Ehhez írja be a következő képletet a B16 cellába, és miután beírta, másolja a képletet a C16: F16 cellákba:
= VÁGÓKÖZEG (B4: B13; 0,2)
Az átlagértékek most sokkal közelebb vannak egymáshoz, mert a szélső értékeket nem veszik figyelembe. [2]
Két érvet ad át a ROUTED AVERAGE táblafüggvénynek: Az első argumentum határozza meg azt a tartományt, amelyben az átlagot ki szeretné számítani. Második argumentumként adjon meg egy 0 és 1 közötti vagy 0% és 100% közötti értéket. Ez lehetővé teszi annak meghatározását, hogy az adatmennyiség melyik részét ne vegye be a számításba. A legmagasabb és legalacsonyabb értékeket nem veszik figyelembe.
A példatáblázatban a 0.2 érték a második argumentum. Ez azt jelenti, hogy a tíz átvitt érték 20% -a nem szerepel a számításban. Tíz értékkel ez azt jelenti: Két érték esik ki a számításból: a legnagyobb és a legkisebb érték. A hiányzó értékek számításakor az Excel mindig lefelé kerekíti a legközelebbi páros számot, hogy mindig ugyanazt az értéket vágja felül és alatt.
